时间: 2026年04月21日(周二)
结构-活性关系(SAR)是药物分子设计、先导化合物优化与高通量筛选的核心科学问题。随着化合物库规模快速扩张,传统数据分析方法在交互性、可视化深度与多维度关联能力上已难以满足现代药物研发需求。在数据驱动创新的时代,更好的工具,意味着更快的突破。
加拿大化学计算集团(Chemical Computing Group, CCG)开发的MOE平台内置的MOEsaic,作为基于Web架构的专业化SAR数据智能分析应用,可实现化合物活性趋势可视化、潜在先导化合物挖掘与多模型属性预测,为化学信息学与药物设计提供标准化、高效能的分析工具。

MOEsaic以轻量化网页端部署、流线型交互界面与高度集成化功能模块为核心特征:
支持主流化学数据格式导入与结果导出,适配药物研发全流程数据链接
提供交互式分析界面,显著提升MMP分析与R-group分析效率
内嵌分子结构编辑器,支持分析-预测-设计一体化工作流
可对接QSAR/QSPR模型、成药性评价体系,实现数据驱动的分子优化
交互式MMP分析:精准捕捉活性悬崖
基于匹配分子对(MMP)算法,自动检索分子指定位置的子结构差异
快速定位小结构改变→大活性/选择性突变的关键分子
可视化呈现所有MMP转换,直观判断片段贡献,加速分子优化

智能R-group分析:看透取代基与活性规律
自定义母核与R基团,一键拆分化合物骨架与取代基
可视化关联母核R基团组合→生物活性的定量关系
自由组合取代基,快速预测高活性潜在化合物,缩短设计周期

多模型属性预测:一站式评价化合物成药性
内置Oral Drug、Sweet Spot、Golden Triangle等经典药物属性评价模型
支持自定义模型,适配个性化研发场景
快速预测ADME、类药属性、可合成性,提前筛除低效分子

Free-Wilson分析:快速生成新型高质量化合物
基于实测活性数据开展Free-Wilson分析
定量解析不同取代基/结构片段对整体活性的贡献度
依据基团贡献自动推荐优势分子结构

一体化结构编辑+子结构检索/相似性检索
内嵌专业分子结构编辑器,边分析边设计新化合物
支持手绘子结构或输入结构片段,快速进行子结构搜索与相似性检索
支持活性趋势图、2D相关性图、母核取代基分布图导出

重磅预告:
对希望深入了解MOEsaic、全面掌握该平台全部功能及高级应用技巧的科研人员,诚邀关注5月在上海举办的2026 MOE小分子药物设计培训班。
本次培训将系统讲解MOEsaic完整功能体系与实战流程,同时覆盖MOE平台在小分子药物设计领域的核心模块与AI算法的整合协同功能,带领学员从蛋白结构出发,逐步完成小分子药物设计全流程实操训练。
有意向参加培训班的人员可持续关注我们接下来的报名通知。
讲座时间:
4月21日(周二)15:00-16:00
报名方式:
关于本次讲座的任何问题可联系康昱盛官方客服: